Канадски учени разработват технология, която използва изкуствен интелект (ИИ) за бързата и точна диагностика на диабет тип 2, чрез анализ на гласовите характеристики на пациентите. Изследователите са успели да идентифицират 14 акустични характеристики, различаващи гласовите сигнали на лица с диабет тип 2 от тези на недиабетици.
Технологията се съсредоточава върху вокалните особености, включително неприметни промени във височината и интензивността на гласа, които човешкото ухо не може да улови. Последващо, тези данни се сравняват с основна медицинска информация за пациентите, включително възраст, пол, височина и тегло.
Изследователите отбелязват, че полът на пациента играе важна роля, като ИИ постига точност от 89% при диагностицирането на жени и 86% при мъжете.
Тази нова технология има потенциал да значително намали разходите и сложността на диагностицирането на диабет тип 2, което е разпространено и хронично заболяване. Дистанционната и автоматизирана диагностика може да помогне на милиони хора, тъй като значителна част от лицата с диабет тип 2 не са осведомени за своето състояние.
Джейси Кауфман, основен автор на изследването и учен в лаборатория „Клик“ съобщава, че технологията може да промени начина, по който медицинската общност извършва диагностика на диабета, който преди изискваше скъпи и времеотнемащи тестове, като тестове на гликиран хемоглобин, тестове на глюкоза в кръвта и други. Сегашните методи изискват пациентите да отидат до лекар, което може да бъде неудобно и скъпо.
Съвместно с учени от Техническия университет в Онтарио, Канада, учените са обучили ИИ, използвайки записи от 267 тестови субекта. От тях, 72% са били предварително диагностицирани като недиабетици, докато 18% са били диагностицирани с диабет тип 2. Участниците са записвали фрази на мобилните си телефони шест пъти дневно в продължение на две седмици. Изследователите са изолирали 14 акустични характеристики, които са били най-полезни за точната диагностика на диабет.
Професор Ян Фосат, вицепрезидент на лаборатория „Клик“, изразява надежда, че тази неинвазивна и достъпна технология бързо ще бъде разпространена и ще допринесе за идентифицирането и подпомагането на милионите лица с диабет тип 2, които още не са диагностицирани. Той също така се надява, че изследванията на лабораторията ще се разширят и към други медицински области.
